model data
Tugas Pengantar Teknologi Informasi Prodi Sistem Informasi UNIDHA
MACAM-MACAM
MODEL DATA
Untuk mengetahui apa itu model-model
data, sebaik nya kita harus tau dulu apa yang dimaksud dengan model data.
Model Data adalah sekumpulan perangkat
konseptual untuk menggambarkan data, hubungan data, semantik (makna) data dan
batasan data atau disebut juga model data logic.
Dalam perancangan basis data, model data secara umum dapat dibagi menjadi beberapa kelompok, yaitu :
Dalam perancangan basis data, model data secara umum dapat dibagi menjadi beberapa kelompok, yaitu :
1. Model data berbasis objek
2. Model data berbasis record
3. Model data fisik
4. Model data konseptual
Disini saya akan menjelaskan pengertian
dari 4 kelompok model data tersebut.
1. Model data berbasis objek
Model data berbasis objek menggunakan
konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas. Model data berbasis objek
terdiri dari : ENTITY RELATIONSHIP MODEL, BINARY MODEL, SEMANTIK DATA MODEL dan
INFOLOGICAL MODEL. Namun disini yang akan sedikit dibahas hanyalah ENTITY
RELATIONSHIP MODEL SEMANTIC dan SEMANTIK DATA MODEL.
a. ENTITY RELATIONSHIP
MODEL
Digunakan untuk menjelaskan hubungan
antar data dalam database atas dasar anggapan bahwa real word terdiri dari
object-object dasar dimana object-object tersebut memiliki relasi atau
keterhubungan. Dalam ER MODEL terdapat istilah MAPPING CARDINALITY yaitu jumlah
entity yang dapat dikaitkan dengan entity lainnya melalui relation self.
b. SEMANTIC MODEL
Hampir sama dengan ER MODEL,
perbedaannya hanya teletak pada pernyataan adanya relasi antar objeknya. Jika
pada ER MODEL menyatakan adanya relasi antar objek menggunakan symbol-simbol
namun pada SEMANTIC MODEL menggunakan kata-kata.
2. Model data berbasis record
Digunakan untuk menguraikan seluruh
logika dalam struktur database, juga digunakan untuk menguraikan implementasi
dari system database. Hal itulah yang membedakan Model data berbasis record
dengan model data berbasis objek. Dalam model data berbasis record kita
mengenal 3 jenis data model, yaitu :
1. Relational model
2. Hirarki model
3. Networking model
3. Model data fisik
Yaitu konsep bagaimana data disimpan
pada media penyimpanan (storage) dalam suatu susunan secara fisik.
4. Model data konseptual
Model konseptual bukanlah pendekatan
proses informasi seorang programmer aplikasi, tetapi merupakan kombinasi beberapa
cara untuk memproses data untuk beberapa aplikasi. Model konseptual tidak
tergantung pada aplikasi individual, tidak tergantung pada DBMS yang digunakan,
tidak tergantuk pada hardware yang digunakan serta tidak tergantung juga pada
phisikal model. Pendekatan yang dilakukan pada perancangan model konseptuan
adalah dengan menggunakan model data relational, yaitu dengan Teknik
normalisasi.
Model data
Suatu kumpulan konsep yang terintegrasi yang menggambarkan data,hubungan
antara data dan batasan-batasan data dalam suatu organisasi.Fungsi dari sebuah
model data untuk merepresentasikan data sehingga data tersebut mudah dipahami.
Untuk menggambarkan data pada tingkat eksternal (view) dan konseptual (logic) digunakan model data berbasis objek atau model data berbasis record.
Untuk menggambarkan data pada tingkat eksternal (view) dan konseptual (logic) digunakan model data berbasis objek atau model data berbasis record.
·
Model Data Berbasis Objek
Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan
antar entitas.Beberapa jenis model data berbasis objek yang umum adalah :
1.
object-oriented
2.
semantic
3.
entity-relationship
1.
Model Data Berbasis Objek
Salah satu karakteristik dari sistem berbasis objek adalah encapsulation
yaitu suatu objek terpisah dari objek lain sehingga setiap objek seakan-akan
berada dalam kapsulnya masing-masing.Pada setiap kapsul terdapat komponen
data (attribute) dikemas bersama dengan komponen akses-nya (methods).
data (attribute) dikemas bersama dengan komponen akses-nya (methods).
Data pegawai dalam format berbasis objek
Model Data Semantic Model
Yaitu penyajian data yang menggunakan kata-kata yang mengandung arti.
Contoh Model Data Semantic :
Contoh Model Data Semantic :
Data Semantic
Model Data Entity Relationship Model
Entity Relationship Model) pada hakekatnya perwujudan dari model relasional
dalam bentuk diagram, yaitu E-R Diagram.
Field-data atau atribut diwakili oleh diagram lingkaran atau ellips. Hubungan atau relasi antar domain diwakili oleh jajaran-genjang.
Field-data atau atribut diwakili oleh diagram lingkaran atau ellips. Hubungan atau relasi antar domain diwakili oleh jajaran-genjang.
Contoh relasi antara domain mahasiswa dan domain mata kuliah
2.Model Data Berbasis Record
Pada model data berbasis record, basis data terdiri dari sejumlah record dalam bentuk yang tetap yang dapat dibedakan dari bentuknya.
Ada 3 macam jenis model data berbasis record yaitu :
Pada model data berbasis record, basis data terdiri dari sejumlah record dalam bentuk yang tetap yang dapat dibedakan dari bentuknya.
Ada 3 macam jenis model data berbasis record yaitu :
1.
model data hierarkhi (hierarchical),data-data disajikan
dengan bentuk pohon (tree) dan mempunyai
root dan beberapa subtree
dengan bentuk pohon (tree) dan mempunyai
root dan beberapa subtree
2.
model data jaringan (network),data-data disajikan dalam
bentuk jaringan.
bentuk jaringan.
3.
model data relasional (relational),data-data disajikan dalam
bentuk table (baris dan kolom).
bentuk table (baris dan kolom).
Istilah-istilah dalam model relational
·
Relasi,merupakan sebuah tabel yang terdiri
dari beberapa kolom dan beberapa baris.Relasi menunjukkan adanya hubungan
diantara sejumlah entitas yang berasal dari himpunan entitas yang berbeda.
·
Atribut,merupakan kolom pada sebuah
relasi.Setiap entitas pasti memiliki aribut yang mendeskripsikan karakter dari
entitas tersebut.
·
Tuple,merupakan baris pada sebuah relasi atau
kumpulan elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu
entitas secara lengkap.Satu record mewakili satu data atau informasi tentangseseorang,
misalnya : NPM, nama mahasiswa, alamat, kota, dll.
·
Domain,Kumpulan nilai yang valid untuk satu
atau lebih atribut.
·
Derajat (degree),Jumlah atribut dalam sebuah relasi
·
Cardinality,Jumlah tupel dalam sebuah relasi
Relational Key
·
Super key : Satu atribut / kumpulan atribut yang secara unik
mengidentifikasi sebuah tuple di dalam relasi
·
Candidate key : Suatu atribut atau satu set minimal atribut yang
mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesifik dari entitas. Atribut
di dalam relasi yang biasanya mempunyai nilai unik. Satu set minimal dari
atribut menyatakan secara tak langsung dimana kita tidak dapat membuang
beberapa atribut dalam set tanpa merusak kepemilikan yang unik.
·
Primary key Merupakan satu atribut atau satu set minimal atribut yang tidak
hanya mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesifik, tapi juga dapat
mewakili setiap kejadian dari suatu entitas. Candidate key yang dipilih untuk
mengidentifikasikan tuple secara unik dalam relasi. Setiap kunci candidate key
punya peluang menjadi primary key, tetapi sebaiknya dipilih satu saja yang
dapat mewakili secara menyeluruh terhadap entitas yang ada.
·
Alternate key Merupakan candidate key yang tidak dipakai sebagai primary
key atau Candidate key yang tidak dipilih sebagai primary key.
·
Foreign key (Kunci Tamu) : Atribut dengan domain yang sama yang menjadi
kunci utama pada sebuah relasi tetapi pada relasi lain atribut tersebut hanya
sebagai atribut biasa. Kunci tamu ditempatkan pada entitas anak dan sama dengan
primary key induk direlasikan.
Relational Integrity Rules
·
Null suatu atribut yang tidak diketahui dan tidak cocok untuk baris
(tuple)tersebut. Nilai (konstanta) Null digunakan untuk menyatakan / mengisi
atribut-atribut yang nilainya memang belum siap/tidak ada.
·
Entity Integrity Tidak ada satu komponen primary key yang bernilai null.
·
Referential Integrity Suatu domain dapat dipakai sebagai kunci primer bila
merupakan atribut tunggal pada domain yang bersangkutan.
Bahasa Pada Basis data Relational
Menggunakan bahasa query ? pernyataan yang diajukan untuk mengambil
informasi. Bahasa Query (Query Language) lebih ditekankan pada aspek
pencarian data dari dalam tabel. Aspek pencarian ini sedemikian penting karena
merupakan inti dari upaya untuk pengelolaan data.
Menggunakan bahasa query ? pernyataan yang diajukan untuk mengambil
informasi. Bahasa Query (Query Language) lebih ditekankan pada aspek
pencarian data dari dalam tabel. Aspek pencarian ini sedemikian penting karena
merupakan inti dari upaya untuk pengelolaan data.
Bahasa query terbagi 2 :
·
Bahasa Formal yaitu Bahasa query yang diterjemahkan dengan
menggunakan simbol-simbol matematis.
Contoh :
1.
Aljabar Relasional,Bahasa query prosedural -> pemakai
menspesifikasikan data apa yang dibutuhkan dan bagaimana untuk mendapatkannya.
2.
Kalkulus Relasional,Bahasa query non-prosedural -> pemakai
menspesifikasikan data apa yang dibutuhkan tanpa menspesifikasikan bagaimana
untuk mendapatkannya.
Terbagi 2 :
1. Kalkulus Relasional Tupel
2. Kalkulus Relasional Domain
1. Kalkulus Relasional Tupel
2. Kalkulus Relasional Domain
·
Bahasa Komersial yaitu Bahasa Query yang dirancang sendiri oleh programmer
menjadi suatu program aplikasi agar pemakai lebih mudah menggunakannya (user
friendly). Contoh :
1.
QUEL : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional
2.
QBE : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional
3.
SQL : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional
dan aljabar relasional
Contoh-contoh Basis Data Relasional :
·
DB2 ->IBM
·
ORACLE -> Oracle
·
SYBASE -> Powersoft
·
INFORMIX -> Informix
·
Microsoft Access ->Microsoft
Sumber : fikri.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/…/SBD1Pertemuan3dan4.pdf
http://darwisppurba.blogspot.com/2017/10/macam-macam-model-data.html
Website Prodi Sistem Informasi UNIDHA : http://si.unidha.ac.id
Dosen Pengampu PTI , Faradika, M.Kom : http://faradika.id
Website Prodi Sistem Informasi UNIDHA : http://si.unidha.ac.id
Dosen Pengampu PTI , Faradika, M.Kom : http://faradika.id
Komentar
Posting Komentar